創立使用經驗領域的大師唐．諾曼（Don Norman）在自己的電子報中說明，儘管自己在科學、技術、工程、數學（STEM）領域都受過完整訓練，他仍反對當前教育體系推崇 STEM 。他認為問題不在於 STEM 本身的知識內容，而在於整個教育體系的教學方式，而這些缺陷其實也普遍存在於當代教育之中，不僅限於 STEM。
他歸納出四個核心問題，：第一，教育過於強調「教」而非「學」，講課擅長引發動機、建立全貌，卻難以培養深度理解；真正的學習發生在學生主動解題、犯錯並修正的過程中。他引用 MIT 學者西摩．帕博( Seymour Papert）開發的 Logo 程式語言與與機器人海龜的教學案例，說明刻意設計會讓學生犯錯的題目（例如用簡單指令畫等邊三角形卻意外畫出六邊形雛形），目的是訓練學生把錯誤當作「除錯」的工具，藉此培養對思考過程本身的檢視能力，而不必因犯錯而感到羞愧。
而且 STEM 教育往往忽略所學知識與人類生活、社會的關聯，人文、藝術與社會科學被邊緣化，即便保留相關課程，也未能與STEM 內容整合。再者，教育體系過度聚焦個別專業領域的分科教學，例如數學被拆解成算術、代數、幾何等階段依序教學，導致學生在抵達較高階內容前，難以感受到知識的實際用途，動機因而流失。第四，教育體系意外堅持個人作業而非合作學習，把互助、抄襲、考試中求助都視為作弊，這與真實世界中團隊合作、互相引用他人成果的常態完全相反。
雖然諾曼爺爺也有提出方案，像是「不要教學科，要教問題」：透過跨領域的真實專案來教學，強迫不同專業背景的學生合作解決有實際價值的問題，而非人為設計、僅限同班同學參與的模擬專案。他同時強調，並非否定專業分工的必要性，他重視任何專業知識都無法獨立於其他領域，產生真正的價值。並舉例如果 COVID-19 疫情決策只依賴傳染病專家意見，而忽視社會學家、經濟學家、教育工作者等其他領域的觀點，最終的公共政策就可能失衡。
諾曼的論證有一貫的「以人為本」的設計思維，他比較關心整體教育體系是否能夠培養在複雜系統中解決問題，分科教學很顯然無法勝任。但我仍覺得這篇文章目的不在於批判，比較像是一種「倡議」，讓所有教育者反思 STEM 問題在哪裡，很顯然的，孩子的父母也必須思考就是。