雷夫・馬諾維奇（Lev Manovich）是紐約市立大學研究生中心電腦科學系的特聘教授，四十年的創作經驗讓他在新媒體理論、數位文化與軟體研究上具有獨特觀點。尤其是本書「人工美學（Artificial Aethetics）」更加入艾曼紐・阿里耶利（Emanuele Arielli）的媒體史視角，聚焦在ＡＩ時代，人類如何感知、判斷與期待「美」。
兩人從 2019 年夏天開始通信討論，持續交換筆記與草稿。真正特別的是發表節奏：由於生成式 AI 演變速度太快，他們決定每完成一章就立刻線上發布，不等全書寫完。第一章在 2021 年 12 月上線，最後一章在 2024 年 9 月完成，跨度將近三年。等所有章節到齊，才做最後編修，整合成一份 PDF 正式發行。
兩人合計帶來六個學科的工具箱：美學、藝術哲學、藝術心理學（阿里耶利）與媒體理論、數位文化研究、電腦科學（馬諾維奇）。書中強調，這是第一次有人嘗試把這些視角同時架在「文化 AI」這個對象上分析。
對做設計研究的人來說，本書等於是把「邊做邊發表、邊發表邊修正」的迭代邏輯，套用在學術寫作上。每一章發布後得到的讀者反饋，理論上都可能回流進下一章的思考。這跟設計思維強調的快速原型、持續驗證，是同一種工作邏輯，只是換了一個媒材。
回到書的內容，9 個章節大致沿著一條脈絡走：從「AI 也能做到」這種懷疑論開場（第一章），追問 AI 時代誰能被稱為「藝術家」（第二章），探討人類為何不自覺地把意圖與靈魂投射到生成系統上（技術泛靈論與畢馬龍效應，第三章），解構「創造性」這個概念其實是浪漫主義時代的歷史發明（第四章），進入更核心的媒體理論問題——AI 影像如何把「表現」（expression）轉變為「預測」（prediction）（第五章），討論人類感知本身如何被訓練、被歷史制約（第六章），媒體史如何被生成式 AI 重新拆解再組裝（第七章），工具如何演變為「作者」（第八章），最後是美學哲學轉位問題：AI 美學究竟是「由人類」產出，還是「為了人類」而校準（第九章）。
日文版更提出一個值得注意的補充觀點。日本美學者難波優輝為日文版寫的推薦語，提出「生成世」（Generatocene）這個說法：在生成物無窮湧現、真實與獨特性的邊界都變得模糊的時代，人們傾向把「創造性」當作人類最後的身份標記。人類生存目的或許正被生成改寫，只要是有生成（創造）什麼，就能成為一天的救贖。
這觀點也受到媒體學者久保田晃弘的支持，他提出「即時思考」這個提法，跟原書邊寫邊發表的策略呼應，代表這不是一本提供最終框架的書，而是一份思考過程本身被保留下來的記錄。我們或許可以提出一個更根本的假設，如果「創意」「美感」「作者」這些詞的理解，本身是不是已經被某個特定歷史時刻（浪漫主義、工業時代的個人天才神話）定型了，而生成式 AI 改變技術物的同時，也在重新發明框架。
此時創作者應該問自己的問題，可能不在工具有多好用，而是回頭檢查對自身能力、作者觀、美學等字詞的定義，有多少是繼承上個數位世代的概念，又有多少不是。
Artificial Aesthetics: Generative AI, Art and Visual Media Artificial Aesthetics: Generative AI, Art and Visual Media（PDF） 人工美学：生成AI・アート・ビジュアルメディア